Variational Autoencoder (VAE)

Modelo generativo en el aprendizaje profundo que se utiliza para aprender representaciones de datos de alta dimensionalidad. A diferencia de un autoencoder convencional, que aprende una representación comprimida de los datos de entrada, un VAE aprende una distribución probabilística en el espacio latente. Esto permite generar nuevas muestras de datos similares a las muestras de entrenamiento y es útil en aplicaciones de generación de imágenes, reconstrucción de datos y modelado de distribuciones de datos complejas.