Imbalanced Dataset

Conjunto de datos desbalanceado es aquel donde las clases tienen cantidades significativamente diferentes de ejemplos. Esto puede ocurrir en situaciones donde una clase es mucho más común que otras, lo que puede sesgar el rendimiento del modelo hacia la clase dominante. Manejar conjuntos de datos desbalanceados es importante en el aprendizaje automático para evitar que el modelo ignore las clases minoritarias y tome decisiones sesgadas.