GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL
Outlier Detection
Es el proceso de identificar observaciones inusuales o atípicas en un conjunto de datos. Estas observaciones pueden indicar errores en los datos, comportamientos anómalos o información relevante pero no típica. La detección de valores atípicos es importante en aplicaciones como detección de fraudes, monitorización de sistemas, diagnóstico médico y calidad de datos.TN University. (2024). Diccionario sobre inteligencia artificial: 100 conceptos claves sobre sistemas inteligentes.
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La respuesta de los sistemas de seguridad social americanos a la pandemia de covid-19: balance a un año de la emergencia: El caso de Perú
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CEPALSTAT. Información estadística de la CEPAL
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Prospectiva estratégica
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