I archivos - Biblioteca Digital de Seguridad Social https://bidiss.ciess.org/category/glosario/i/ Biblioteca Digital de Seguridad Social completar descripción Tue, 03 Jun 2025 19:13:16 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 https://bidiss.ciess.org/wp-content/uploads/2024/01/favicon.png I archivos - Biblioteca Digital de Seguridad Social https://bidiss.ciess.org/category/glosario/i/ 32 32 Impacto cruzado https://bidiss.ciess.org/glosario/impacto-cruzado/ Tue, 03 Jun 2025 18:32:10 +0000 https://bidiss.ciess.org/?p=24939 Análisis hecho cruzando en una matriz cuadrada, llamada matriz de impacto cruzado, los impactos de un conjunto de eventos sobre el mismo conjunto. El impacto puede ser una probabilidad de ocurrencia o un multiplicador de ocurrencia en el tiempo, etc., existen muchas variantes (Rivera).

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GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Impacto cruzado

Análisis hecho cruzando en una matriz cuadrada, llamada matriz de impacto cruzado, los impactos de un conjunto de eventos sobre el mismo conjunto. El impacto puede ser una probabilidad de ocurrencia o un multiplicador de ocurrencia en el tiempo, etc., existen muchas variantes (Rivera). Vanguardia, Ciencia y Salud.
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]]> Invalidez https://bidiss.ciess.org/glosario/invalidez/ Thu, 06 Mar 2025 19:32:09 +0000 https://bidiss.ciess.org/?p=24068 Existe cuando el asegurado se halle imposibilitado para procurarse, mediante un trabajo igual, una remuneración superior al cincuenta por ciento de su remuneración habitual percibida durante el último año de trabajo y que esa imposibilidad se derive de una enfermedad o accidente no profesionales.

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GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Invalidez

Existe cuando el asegurado se halle imposibilitado para procurarse, mediante un trabajo igual, una remuneración superior al cincuenta por ciento de su remuneración habitual percibida durante el último año de trabajo y que esa imposibilidad se derive de una enfermedad o accidente no profesionales.
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]]> Inicialización de Pesos (Weight Initialization) https://bidiss.ciess.org/glosario/inicializacion-de-pesos/ Wed, 05 Mar 2025 19:15:09 +0000 https://bidiss.ciess.org/?p=23885 Proceso de establecer valores iniciales en los pesos de una red neuronal antes de comenzar el entrenamiento. Una inicialización adecuada de los pesos puede ayudar a mejorar la convergencia del modelo y evitar problemas como el estancamiento en mínimos locales. Las técnicas comunes de inicialización de pesos incluyen la inicialización aleatoria, la inicialización con distribuciones específicas como la normal o la uniforme, y la inicialización utilizando métodos como la inicialización de Xavier o la inicialización de He.

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GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Inialización de Pesos (Weight Initialization)

Proceso de establecer valores iniciales en los pesos de una red neuronal antes de comenzar el entrenamiento. Una inicialización adecuada de los pesos puede ayudar a mejorar la convergencia del modelo y evitar problemas como el estancamiento en mínimos locales. Las técnicas comunes de inicialización de pesos incluyen la inicialización aleatoria, la inicialización con distribuciones específicas como la normal o la uniforme, y la inicialización utilizando métodos como la inicialización de Xavier o la inicialización de He.
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]]> Índice de Jaccard https://bidiss.ciess.org/glosario/indice-de-jaccard/ Thu, 13 Feb 2025 22:50:34 +0000 https://bidiss.ciess.org/?p=21850 Métrica utilizada para medir la similitud entre dos conjuntos de datos. Se calcula dividiendo el tamaño de la intersección de los conjuntos entre el tamaño de la unión de los conjuntos. El índice de Jaccard proporciona una medida de la similitud entre los conjuntos, donde un valor de 1 indica una similitud perfecta y un valor de 0 indica ninguna similitud.

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GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Índice de Jaccard

Métrica utilizada para medir la similitud entre dos conjuntos de datos. Se calcula dividiendo el tamaño de la intersección de los conjuntos entre el tamaño de la unión de los conjuntos. El índice de Jaccard proporciona una medida de la similitud entre los conjuntos, donde un valor de 1 indica una similitud perfecta y un valor de 0 indica ninguna similitud.

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TN University. (2024). Diccionario sobre inteligencia artificial: 100 conceptos claves sobre sistemas inteligentes.

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]]> Inferencia Estadística https://bidiss.ciess.org/glosario/inferencia-estadistica/ Thu, 13 Feb 2025 22:46:12 +0000 https://bidiss.ciess.org/?p=21842 Proceso de extraer conclusiones o hacer predicciones sobre una población basándose en muestras de datos observados. Esto implica estimar parámetros desconocidos, probar hipótesis y hacer predicciones utilizando métodos estadísticos. La inferencia estadística juega un papel fundamental en el análisis de datos y la toma de decisiones basada en evidencia
en una amplia gama de disciplinas.

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GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Inferencia Estadística

Proceso de extraer conclusiones o hacer predicciones sobre una población basándose en muestras de datos observados. Esto implica estimar parámetros desconocidos, probar hipótesis y hacer predicciones utilizando métodos estadísticos. La inferencia estadística juega un papel fundamental en el análisis de datos y la toma de decisiones basada en evidencia en una amplia gama de disciplinas.
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]]> Inception Network https://bidiss.ciess.org/glosario/inception-network/ Thu, 13 Feb 2025 22:44:02 +0000 https://bidiss.ciess.org/?p=21837 Arquitectura de red neuronal profunda
diseñada para mejorar la eficiencia
computacional y el rendimiento en
tareas de visión por computadora,
como la clasificación de imágenes.
Esta arquitectura utiliza módulos de
convolución múltiple con diferentes
tamaños de filtro en paralelo para
capturar características a diferentes
escalas. La Inception Network ha sido
utilizada con éxito en competiciones de
reconocimiento de imágenes, como el
desafío ImageNet.

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GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Inception Network

Arquitectura de red neuronal profunda diseñada para mejorar la eficiencia computacional y el rendimiento en tareas de visión por computadora, como la clasificación de imágenes. Esta arquitectura utiliza módulos de convolución múltiple con diferentes tamaños de filtro en paralelo para capturar características a diferentes escalas. La Inception Network ha sido utilizada con éxito en competiciones de reconocimiento de imágenes, como el desafío ImageNet.
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]]> Imbalanced Dataset https://bidiss.ciess.org/glosario/imbalanced-dataset/ Thu, 13 Feb 2025 22:41:52 +0000 https://bidiss.ciess.org/?p=21832 Conjunto de datos desbalanceado
es aquel donde las clases tienen
cantidades significativamente
diferentes de ejemplos. Esto puede
ocurrir en situaciones donde una clase
es mucho más común que otras, lo que
puede sesgar el rendimiento del modelo
hacia la clase dominante. Manejar
conjuntos de datos desbalanceados es
importante en el aprendizaje automático
para evitar que el modelo ignore las
clases minoritarias y tome decisiones
sesgadas.

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GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Imbalanced Dataset

Conjunto de datos desbalanceado es aquel donde las clases tienen cantidades significativamente diferentes de ejemplos. Esto puede ocurrir en situaciones donde una clase es mucho más común que otras, lo que puede sesgar el rendimiento del modelo hacia la clase dominante. Manejar conjuntos de datos desbalanceados es importante en el aprendizaje automático para evitar que el modelo ignore las clases minoritarias y tome decisiones sesgadas.
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para realizar tareas específicas dentro
de un dominio limitado, mientras que
la inteligencia artificial fuerte se refiere
a sistemas de IA con la capacidad de
razonar, aprender y resolver problemas
en múltiples dominios de manera similar
a los humanos. La IA débil está más
enfocada en tareas específicas y no
busca replicar la inteligencia humana en
su totalidad, mientras que la IA fuerte
aspira a alcanzar o superar el nivel
de inteligencia humana en todas sus
formas.

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IA Débil / IA Fuerte

Se refiere a sistemas de IA diseñados para realizar tareas específicas dentro de un dominio limitado, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas de IA con la capacidad de razonar, aprender y resolver problemas en múltiples dominios de manera similar a los humanos. La IA débil está más enfocada en tareas específicas y no busca replicar la inteligencia humana en su totalidad, mientras que la IA fuerte aspira a alcanzar o superar el nivel de inteligencia humana en todas sus formas.
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Investigaciones sobre sistemas de salud

Se centran en el sistema de salud o en una parte del mismo, y tiene por objeto comprobar si el sistema se ha planificado y organizado de manera óptima y si los programas son ejecutados por la infraestructura del sistema de salud de manera eficiente y eficaz y con la tecnología apropiada.
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