GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Bias (Sesgo)

En el contexto de aprendizaje automático, se refiere al prejuicio en los datos de entrenamiento que afecta la objetividad del modelo. Puede surgir de diversas fuentes, como la selección de datos sesgada, y puede resultar en decisiones o predicciones inexactas y discriminatorias.

Términos relacionados

Hierarchical Clustering (Agrupamiento Jerárquico)

Backpropagation

Data Augmentation

Juego Estratégico

Natural Languaje Generation (NLG)

XGBoost

K-nearest Neighbors (KNN)

Evolutionary Algorithms

Word Embedding

Fuzzy Logic

Tal vez pueda interesarte:

Publicaciones

La seguridad social en América 1994

El impulso que la seguridad social ha generado en el mundo, ha traído una serie de actividades más humanitarias, solidarias y magnificas de la época moderna. En el continente, no

Informe sobre la seguridad social en América 2008: Innovando los modelos de aseguramiento social

El Informe se escribió bajo la hipótesis de que el potencial para que los programas de seguridad social puedan obtener grandes ganancias en eficiencia es grande, y que algunos de

Primer ciclo de Conferencias de Alto Nivel. La seguridad social en Iberoamérica, al término del Siglo XX

Esta publicación recoge una muestra de este debate permanente, en donde dirigentes de la seguridad social de Iberoamérica y expertos internacionales en la materia, exponen las condiciones en que se