GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL
Recurrent Neural Network (RNN)
Tipo de red neuronal diseñada para procesar datos secuenciales o temporales. A diferencia de las redes neuronales convencionales, las RNN tienen conexiones retroalimentadas que les permiten mantener estados internos y procesar secuencias de longitud variable. Esto las hace adecuadas para tareas como traducción automática, reconocimiento de voz, generación de texto y modelado de series temporales. Las RNN se utilizan en una variedad de aplicaciones en campos como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la bioinformática.TN University. (2024). Diccionario sobre inteligencia artificial: 100 conceptos claves sobre sistemas inteligentes.
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La igualdad de género en los Objetivos de Desarrollo Sostenible
En el presente documento se sientan las bases analíticas de lo que se juzga como una carrera multipolar por el hallazgo de la vacuna contra la covid-19, haciendo especial referencia

La seguridad social como sistema
El desarrollo de la tecnología, la ciencia y el crecimiento demográfico han producido una civilización con esquemas de comportamiento muy complejos. En la actualidad, la multitud de estructuras existentes, llenas

Current issues in social security: pensions, poverty and health
This collection is a response to the growing need to reexamine the operations of social security institutions in the Caribbean and covers a number of the issues related to these
Monitor de recursos

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Feedly, una herramienta para organizar nuestros RSS
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Archives of Public Health
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Bibliografías especializadas

Servicio al cliente en instituciones de seguridad social
Bibliografía especializada en servicios al cliente en instituciones de seguridad social

Inversión de fondos de pensiones en la seguridad social
Bibliografía especializada en sistemas de financiación en la seguridad social.

Igualdad de género y no discriminación
Bibliografía especializada en el tema de igualdad de género y no discriminación disponible en la Biblioteca Digital de Seguridad Social.