GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

K-means

K-means es un algoritmo de clustering utilizado en el campo del aprendizaje no supervisado. El objetivo del algoritmo es agrupar un conjunto de datos en K clústeres (donde K es un número predefinido de clústeres) basados en la similitud de las observaciones entre sí. El algoritmo asigna inicialmente K centroides de manera aleatoria y luego asigna cada punto de datos al centroide más cercano. Los centroides se recalculan repetidamente y los puntos se reasignan a los centroides más cercanos hasta que se alcanza la convergencia. Es ampliamente utilizado en tareas de segmentación de clientes, clasificación de texto y procesamiento de imágenes, entre otras aplicaciones.
Fuente:

TN University. (2024). Diccionario sobre inteligencia artificial: 100 conceptos claves sobre sistemas inteligentes.

Ver documento completo >
Tal vez pueda interesarte:

Publicaciones

Seguridad social para todos

Folleto de presentación del Programa Seguridad Social para Todos y de los personajes creados para promover los valores y principios de la seguridad social.

Monitor de recursos

PuBMed

Motor de búsqueda de acceso libre que permite la consulta de los contenidos de la base de datos MEDLINE, especializada en áreas de medicina, enfermería,

Biblioteca Digital de la UNAM

Repositorio institucional de la Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de Salud (OPS/OMS) que se ha consolidado como su biblioteca digital, ya que reúne los

Bibliografías especializadas

Ir al contenido