GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Hiperparámetro

Parámetro que se configura antes del entrenamiento del modelo y afecta el proceso de aprendizaje, pero no se aprende automáticamente del conjunto de datos. Los hiperparámetros controlan aspectos como la complejidad del modelo, la velocidad de aprendizaje y la regularización. Algunos ejemplos comunes de hiperparámetros incluyen la tasa de aprendizaje en redes neuronales, el número de árboles en un modelo de bosque aleatorio y el valor de K en el algoritmo de vecinos más cercanos (K-nearest Neighboors)
Fuente:

TN University. (2024). Diccionario sobre inteligencia artificial: 100 conceptos claves sobre sistemas inteligentes.

Ver documento completo >
Tal vez pueda interesarte:

Publicaciones

La seguridad social en México

La monografía contiene una amplia investigación y la selección de síntesis documentales, así como de sus respectivos mandatos jurídicos, la organización y reglamentos de las instituciones mexicanas de seguridad social:

Monitor de recursos

Bibliografías especializadas

Ir al contenido