GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Hiperparámetro

Parámetro que se configura antes del entrenamiento del modelo y afecta el proceso de aprendizaje, pero no se aprende automáticamente del conjunto de datos. Los hiperparámetros controlan aspectos como la complejidad del modelo, la velocidad de aprendizaje y la regularización. Algunos ejemplos comunes de hiperparámetros incluyen la tasa de aprendizaje en redes neuronales, el número de árboles en un modelo de bosque aleatorio y el valor de K en el algoritmo de vecinos más cercanos (K-nearest Neighboors)

Fuente:

TN University. (2024). Diccionario sobre inteligencia artificial: 100 conceptos claves sobre sistemas inteligentes.

Ver documento completo >

Términos relacionados

Deep Q-Network (DQN)

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Bagging

Capsule

Fuzzy Logic

Clasificación en IA

Heurística

Ética de la IA

Deep Learning

Evolutionary Algorithms

Tal vez pueda interesarte:

Publicaciones

II High Level Conferences Cycle: Social Security in America towards the End of the XX Century

In this book compiles the papers presented during the Second High-Level Conference Cycle, titied: Social Security in America towards the End of the XX Century, which has as its main

La seguridad social en Costa Rica

El documento contiene una visión histórica de las instituciones de seguridad social en Costa Rica, de la formación de los recursos humanos dedicados a ella, la extensión de sus servicios

México: una seguridad social para los menores que trabajan

Este Estudio sirvió como Tesis para obtener el Grado de Maestría en Derecho Internacional de la Seguridad Social por la Universidad de Ginebra, Suiza, estará enfocado en uno de sus