Modelo de computadora que consta de una unidad central de procesamiento (CPU), una unidad de control, memoria de acceso aleatorio (RAM) y memoria de almacenamiento secundario. En este modelo, los programas y los datos se almacenan en la memoria y se transfieren a la CPU para su procesamiento. La arquitectura de Von Neumann es la base de la mayoría de los ordenadores modernos y se utiliza en una amplia gama de dispositivos, desde ordenadores personales hasta supercomputadoras.
Campo de la inteligencia artificial centrado en la interpretación de imágenes y videos por parte de los ordenadores. Utiliza técnicas de procesamiento de imágenes, aprendizaje automático y visión por computadora para analizar y comprender el contenido visual. Algunas aplicaciones comunes de la visión artificial incluyen reconocimiento facial, detección de objetos, seguimiento de movimiento, segmentación de imágenes y diagnóstico médico basado en imágenes.
Modelo generativo en el aprendizaje
profundo que se utiliza para aprender
representaciones de datos de alta
dimensionalidad. A diferencia de un
autoencoder convencional, que aprende
una representación comprimida de
los datos de entrada, un VAE aprende
una distribución probabilística en el
espacio latente. Esto permite generar
nuevas muestras de datos similares
a las muestras de entrenamiento y es
útil en aplicaciones de generación de
imágenes, reconstrucción de datos y
modelado de distribuciones de datos
complejas.
Concepto fundamental en el aprendizaje automático que describe el compromiso entre la capacidad de un modelo para ajustarse a los datos y su capacidad para generalizar a nuevos datos. La varianza se refiere a la sensibilidad del modelo a pequeñas variaciones en los datos de entrenamiento, mientras que el sesgo se refiere a la tendencia del modelo a hacer suposiciones simplificadas sobre los datos. En general, hay un trade-off entre reducir la varianza y reducir el sesgo, y encontrar el equilibrio correcto es crucial para el
rendimiento del modelo.
Enfoque de aprendizaje automático donde los algoritmos aprenden patrones en datos sin etiquetas o supervisión externa. En lugar de tener ejemplos etiquetados, el algoritmo busca encontrar estructuras y regularidades inherentes en los datos. Esto incluye técnicas como clustering, reducción de dimensionalidad y detección de anomalías.
Concepto teórico en informática y matemáticas que describe una máquina capaz de simular cualquier computadora o algoritmo computacional. Propuesto por Alan Turing, este concepto es fundamental en la teoría de la computación y demuestra la capacidad de un modelo computacional para realizar cualquier cálculo computacional posible.
Enfoque estadístico que se centra en el estudio de una sola variable en un conjunto de datos. Busca describir y comprender las características de una variable individual, como su distribución, tendencia central, dispersión y relación con otras variables. El análisis univariado es útil para explorar y entender las propiedades de una variable antes de realizar análisis más complejos o multivariados.
Fenómeno en el que un modelo es demasiado simple para los datos, lo que resulta en un rendimiento deficiente en los datos de entrenamiento y prueba. El subajuste puede ocurrir cuando un modelo es demasiado restrictivo o cuando no tiene suficientes parámetros para capturar la complejidad de los datos. Esto puede llevar a una falta de capacidad del modelo para generalizar a datos nuevos y no vistos.
Son aquellas dependencias de tipo fabril que poseen las instituciones, destinadas a la producción y el abastecimiento de productos o bienes que se orientan al consumo, por lo general, de las unidades médicas (productos farmacéuticos, confección de ropa hospitalaria, etc.).
Es el servicio ofrecido por medio de giras que demandan la utilización de transporte terrestre, marítimo o aéreo realizado por personal de salud. Este servicio se ofrece periódicamente y/o como consecuencia de urgencias, apoyados por promotores de salud de las comunidades visitadas en donde se desarrollan acciones permanentes de organización comunitaria dotación de agua, letrinación, vacunación, etc. y ocasionales de atención a la morbilidad.
