GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL
Outlier Detection
Es el proceso de identificar observaciones inusuales o atípicas en un conjunto de datos. Estas observaciones pueden indicar errores en los datos, comportamientos anómalos o información relevante pero no típica. La detección de valores atípicos es importante en aplicaciones como detección de fraudes, monitorización de sistemas, diagnóstico médico y calidad de datos.TN University. (2024). Diccionario sobre inteligencia artificial: 100 conceptos claves sobre sistemas inteligentes.
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Estructura jurídica de la seguridad social y sus instituciones en América «Subregión III-Cono Sur»
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Monitor de recursos
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Esta base de datos incluye revistas de investigación científica, técnico-profesionales y de divulgación científica y cultural que se editan en América Latina, el Caribe, España
Repositorio Institucional de Salud IRIS-PAHO
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