GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Aprendizaje automático o «Machine Learning»

Es un componente fundamental de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender patrones y mejorar su rendimiento sin intervención humana explícita. Utiliza algoritmos que permiten a las máquinas reconocer patrones en datos y tomar decisiones basadas en estos patrones, mejorando su desempeño con la experiencia.

Fuente:

TN University. (2024). Diccionario sobre inteligencia artificial: 100 conceptos claves sobre sistemas inteligentes.

Ver documento completo >

Términos relacionados

Clasificación en IA

Imbalanced Dataset

Minería de texto (Text Mining)

Singular Value Decomposition (SVD)

Autoencoder

X-Means

Lenguaje Natural

Zero-Shot Learning

Bias (Sesgo)

Meta Learning

Tal vez pueda interesarte:

Publicaciones

México: propuesta para un nuevo sistema de pensiones

Los esquemas de pensiones y sus costos son uno de los principales problemas nacionales en México. Comprometen, en última instancia, la viabilidad financiera del Estado, pero son también un problema

Una década dedicada a la gerontología

De cara a un panorama tan complejo como el del envejecimiento poblacional,
y con base en experiencias de la Asociación Mutual de los Agentes de los Organismos para la

Seguridad social para todos

Folleto de presentación del Programa Seguridad Social para Todos y de los personajes creados para promover los valores y principios de la seguridad social.

GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Aprendizaje automático o «Machine Learning»

Términos relacionados

Clasificación en IA

Autoencoder

Bias (Sesgo)

Publicaciones

Monitor de recursos

Archives of Public Health

Revista de Psicología del Trabajo y de las Organizaciones

Latindex

Bibliografías especializadas