GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Deep Q-Network

Es una arquitectura de red neuronal utilizada en el aprendizaje por refuerzo, específicamente en el algoritmo de Q-learning profundo. DQN combina redes neuronales profundas con el algoritmo Q-learning para aprender a tomar decisiones óptimas en entornos complejos y dinámicos. Este enfoque ha sido especialmente exitoso en aplicaciones de juegos de video, donde los agentes de aprendizaje pueden aprender a jugar juegos como Atari de manera autónoma a partir de la observación de la pantalla y la retroalimentación de recompensa.

Fuente:

TN University. (2024). Diccionario sobre inteligencia artificial: 100 conceptos claves sobre sistemas inteligentes.

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Ontología

Regularización de Pesos (Weight Regularization

Neuroevolution

Meta Learning

Fuzzy Logic

K-nearest Neighbors (KNN)

Bias (Sesgo)

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Ensamble

Transfer Learning

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