GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Bias (Sesgo)

En el contexto de aprendizaje automático, se refiere al prejuicio en los datos de entrenamiento que afecta la objetividad del modelo. Puede surgir de diversas fuentes, como la selección de datos sesgada, y puede resultar en decisiones o predicciones inexactas y discriminatorias.

Términos relacionados

Underfitting

Función de Activación

Bagging

Heurística

Latent Space

Precision-Recall Curve

Visión Artificial

Variance-Bias Tradeoff

Regularización de Pesos (Weight Regularization

Recurrent Neural Network (RNN)

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