GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Bias (Sesgo)

En el contexto de aprendizaje automático, se refiere al prejuicio en los datos de entrenamiento que afecta la objetividad del modelo. Puede surgir de diversas fuentes, como la selección de datos sesgada, y puede resultar en decisiones o predicciones inexactas y discriminatorias.

Términos relacionados

Pruning

Deep Q-Network (DQN)

Aprendizaje automático o «Machine learning»

Hierarchical Clustering (Agrupamiento Jerárquico)

Von Neumann Architecture

Quantization

K-nearest Neighbors (KNN)

Neuroevolution

Q-Learning

Natural Language Processing (NLP)

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