GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Bias (Sesgo)

En el contexto de aprendizaje automático, se refiere al prejuicio en los datos de entrenamiento que afecta la objetividad del modelo. Puede surgir de diversas fuentes, como la selección de datos sesgada, y puede resultar en decisiones o predicciones inexactas y discriminatorias.

Términos relacionados

Aprendizaje automático o «Machine learning»

Explainable AI (XAI)

Jacobian Matrix

Univariate Analysis

Yottabyte

Hiperparámetro

XOR

Kernel Trick

Variance-Bias Tradeoff

Unsupervised Learning

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