GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Bias (Sesgo)

En el contexto de aprendizaje automático, se refiere al prejuicio en los datos de entrenamiento que afecta la objetividad del modelo. Puede surgir de diversas fuentes, como la selección de datos sesgada, y puede resultar en decisiones o predicciones inexactas y discriminatorias.

Términos relacionados

Hiperparámetro

Ensamble

Zero-Day Exploit

Fuzzy Logic

Aprendizaje automático o «Machine learning»

K-means

Inicialización de Pesos (Weight Initialization)

Inception Network

XML (eXtensible MarkupLanguage)

Yottabyte

Tal vez pueda interesarte:

Publicaciones

Luces y sombras del INSABI

El presente documento se compone de cuatro secciones:
1. La primera hace una breve revisión conceptual de los tipos de reformas a los
sistemas de salud en el

Factores económicos en la atención a la salud

La Comisión Americana Médico Social, órgano técnico de la Conferencia Interamericana de Seguridad Social, realizó conjuntamente con el Instituto de Seguridad Social del Estado de México y Municipios (ISSEMYM), una

Administración pública y privada de los seguros sociales en América Latina

En este libro, a través de artículos de varios estudiosos y funcionarios de la seguridad social, se pone relieve en la necesidad de que las reformas se lleven a cabo