GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Bias (Sesgo)

En el contexto de aprendizaje automático, se refiere al prejuicio en los datos de entrenamiento que afecta la objetividad del modelo. Puede surgir de diversas fuentes, como la selección de datos sesgada, y puede resultar en decisiones o predicciones inexactas y discriminatorias.

Términos relacionados

Precision-Recall Curve

Self-Organizing Maps (SOM)

Latent Space

Logistic Regression

Ontología

FLOPS (Floating Point Operations Per Second)

Visión Artificial

Data Augmentation

Prueba de Turing

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

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