GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Bias (Sesgo)

En el contexto de aprendizaje automático, se refiere al prejuicio en los datos de entrenamiento que afecta la objetividad del modelo. Puede surgir de diversas fuentes, como la selección de datos sesgada, y puede resultar en decisiones o predicciones inexactas y discriminatorias.

Términos relacionados

Singular Value Decomposition (SVD)

Word2vec

Deep Q-Network (DQN)

Gaussian Process

Variance-Bias Tradeoff

Redes Neuronales

Autoencoder

Imbalanced Dataset

Natural Language Processing (NLP)

Aprendizaje automático o «Machine learning»

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