GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Bias (Sesgo)

En el contexto de aprendizaje automático, se refiere al prejuicio en los datos de entrenamiento que afecta la objetividad del modelo. Puede surgir de diversas fuentes, como la selección de datos sesgada, y puede resultar en decisiones o predicciones inexactas y discriminatorias.

Términos relacionados

XOR

Variance-Bias Tradeoff

Outlier Detection

Aprendizaje automático o «Machine learning»

K-nearest Neighbors (KNN)

Deep Learning

Hadoop

Quantum Computing

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Modelo Predictivo

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