GLOSARIO DE SEGURIDAD SOCIAL

Bias (Sesgo)

En el contexto de aprendizaje automático, se refiere al prejuicio en los datos de entrenamiento que afecta la objetividad del modelo. Puede surgir de diversas fuentes, como la selección de datos sesgada, y puede resultar en decisiones o predicciones inexactas y discriminatorias.

Términos relacionados

Hiperparámetro

Word2vec

Autoencoder

Evolutionary Algorithms

Data Augmentation

Overfitting

XOR

Unsupervised Learning

Recurrent Neural Network (RNN)

Algoritmo

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