Autoencoder

Es una red neuronal utilizada para la reducción de dimensionalidad* y la generación de datos. Consiste en una arquitectura simétrica en la que la entrada y la salida son similares, y cuenta con una capa interna llamada “código latente”. Es útil para aprender representaciones compactas de datos y para la generación de nuevos datos similares a los de entrada.

*Dimensionalidad. Dimensionalidad o reducción de la dimensión es el proceso de reducción del número de variables aleatorias que se trate.