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Regresión logística binaria para clínicos poco amantes de las matemáticas
Cayuela, A., Cayuela, L., Ortega, M., Piury, J. (2024). Nure Investigación, (131).
Adecuación de modelos de regresión lineal simple en R-Studio
Nova, M. A., Sorza, E. G., Zabala, L. M., (2023). Universidad Cooperativa de Colombia.
Evolución histórica de las técnicas estadísticas en ciencias médicas
Sagaró del Campo, N. M., Zamora, L. (2019). MEDISAN, 23(3).
Desarrollo de modelo de regresión logística: Seguro de Riesgos de Trabajo IMSS
Lagunas, R., Vargas, J. E. (2019). Tesis UAEM.
Propuesta conceptual para el análisis de la seguridad social desde la CISS
Sánchez Belmont, M., Ramírez, M. A., Romero, F. (2019).
Análisis de regresión logística. Metodología de investigación cuantitativa
Fachelli, S., López-Roldán, P. (2016). Universitat Autònoma de Barcelona.
Estadística con aplicaciones en R
Contento, M. R. (2019). Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano.
Elementos básicos de estadística descriptiva
Posada, G. J. (2016). Fondo Editorial Luis Amigó.
Modelos de regresión de datos panel y evaluación de impactos sociales
Orlandoni, G., Ramoni, J. (2013). Universidad Rafael Belloso Chacín.
Inferencia estadística. Módulo de regresión lineal simple
Cardona, D., Cárdenas, E., González, J. L. (2013). Univ. del Rosario.
Modelos de regresión para variables de proporción continua
Ávila-Burgos, L., Salinas-Rodríguez, A. (2006). Instituto Nacional de Salud Pública.
Regresión logística no condicionada y tamaño de muestra
Cayuela, A., Ortega, M., (2002). Revista Española de Salud Pública.
Métodos estadísticos y análisis de costos en la seguridad social
Thullen, P (1992). México. CIESS.
Introducción a las matemáticas del seguro social de pensiones
Thullen, P (1992). México. CIESS.
